郑宇

博士，微软亚洲研究院主管研究员，上海交通大学致远学院讲座教授。从事基于位置的服务、时空数据挖掘和城市计算等领域的研究。近年来他以主作者身份在SIGMOD、KDD、ICDE和TKDE等高质量国际会议和期刊上发表论文50余篇，并4次获得最佳论文奖和一次最佳论文提名。他的研究成果多次被科技评论等国际权威媒体报道，获得21项国际发明专利和三项技术转化奖。他受邀在IE’13、WGDC’13等多个国际会议上做大会主题报告，并多次在MIT、CMU、康乃尔等顶尖学府讲学。他是4个国际学术期刊的编委，并在ICDE、UbiComp等十几个国际会议中担任过主席职位。2008年他被评为Microsoft?Golden?Star。

摘要：?城市化进程赋予我们现代化的生活，但同时也带来了很多问题和挑战，如空气污染、交通拥堵、能耗增加、规划落后等。由于城市环境极其复杂，要解决这些问题在很多年前看来几乎不太可能。近年来，随着感知技术和计算环境的成熟，各种大数据在城市里悄然而生，如交通流、气象数据、道路网、兴趣点、移动轨迹和社交媒体等。如果使用得当，这些大数据不仅可以及时反映出城市中存在的问题，也可以用来解决城市所面临的挑战。城市计算就是要用城市中的大数据来解决城市本身所面临的挑战。通过对多种异构数据的整合、分析和挖掘，来提取知识和智能，并用这些智能来创造“人-环境-城市”三赢的结果。本次报告将介绍城市计算的概念和基本框架，概述其主要研究问题、常用技术和应用分类，并介绍一些典型的案例，如感知城市空气质量、监测城市异常事件、改进城市规划和缓解交通拥堵等。