王璞

中南大学升华学者特聘教授，圣母大学博士，麻省理工学院博士后。王璞教授曾与麻省理工学院、加州大学伯克利分校、奥地利国家技术研究院的研究人员合作，从大规模手机数据中提取小汽车出行信息，建立“道路使用网络”，判定道路拥堵车源此外，王璞教授利用手机数据还研究了手机病毒的传播模式和人类出行特征，成果分别发表于2009年和2010年的国际著名期刊《Science》和《Nature?Physics》。

摘要：面向当代严重的城市交通拥堵，城市交通规划与组织水平受到人们的广泛关注，交通网络与交通需求作为交通规划与组织的两大基本要素,一直以来都是交通领域中的重要研究课题。近年来,复杂网络科学、人类动力学、大数据挖掘等领域的快速发展为解决交通问题提供了崭新途径。基于人类出行建模的最新研究成果，我们从大规模手机数据中提取小汽车出行信息，估计动态交通需求；基于二分网络思想,我们关联交通网络与车源小区,建立“道路使用网络”，不仅预测道路交通流，而且定位道路上的车辆来源。我们发现：不同交通小区的“拥堵贡献”存在很大差异，导致拥堵的大部分车流仅出自少量交通小区。由于手机定位信息便于获取，采集成本低，这项成果可为优化交通组织方案、有效缓解交通拥堵提供重要科学依据。