博士。1980年出生于四川省阆中市。2006年至2011年在北京师范大学系统科系攻读博士学位，师从狄增如教授，并于2011年获得理学博士学位。2011年到2013年在纽约城市大学，Levich?Institute，Hernan?Makse教授组做博士后。现为西南交通大学数学学院副教授，并成立西南交通大学复杂系统理论和数据分析实验室。博士期间，多次受邀学术访问武汉数学物理研究所丁义明研究员、成都电子科技大学互联网实验室周涛教授、瑞士Fribourg大学张翼成教授、以色利Bar-Ilan?大学Shlomo?Havlin?教授等。近几年的研究兴趣多集中在，社会网络的结构与功能、复杂网络上的渗流相变行为、复杂网络上的一些重要NP问题的解空间的结构、Granular系统的能量耗散行为等四个方面。在PRE、EPL、PRL等上面发表过10多篇文章。
摘要：我们将要介绍什么是复杂网络上的渗流，网络上的渗流模型是如何使用生成函数来进行求解，以及渗流理论与网络上传播行为的关系是么。我们还将介绍我们最近利用渗流理论来研究社会网络中各种社团演化的一个工作。在社会网络中，除了我们能看的见的一般朋友关系之外，还有一种一直存在但被人们忽略的“隐藏”的关系。比如说，人们受某电影位明星影响而去购买一种新的产品，或者受某位学术明星的影响而去研究某一方向。我们通过分析APS（10年数据）和Live?Journal（2年数据）两个典型的社会网络实际演化数据，证实了这种“隐藏”的连接对这个网络社团的形成与退化具有非常重要的作用。在此基础之上，我们根据实际数据的特征，提出了一个在同一个网络上，两种相关但具有不同属性连边的多重渗流模型。并使用多维生成函数对这个渗流模型进行了详细分析。我们发现，在社会网络中，这种“隐藏”的影响关系，不仅可以极大破坏社团结构的稳定性，而且这两种连边度的相关性可以导致社团演化从连续相变变化到非连续相变。